A Anthropic lançou hoje o Claude Science, um AI workbench projetado especificamente para cientistas e pesquisadores. O anúncio veio acompanhado do lançamento do Claude Sonnet 5, consolidando o dia como um dos maiores da empresa em 2026.
Disponível em beta público para assinantes dos planos Pro, Max, Team e Enterprise, o Claude Science promete unificar o ecossistema fragmentado de ferramentas de pesquisa científica em um único ambiente controlado por IA.
O problema que o Claude Science resolve
Pesquisadores científicos lidam com dezenas de fontes de dados — cada uma com seu próprio esquema e linguagem de consulta —, formatos de arquivo que exigem pipelines e visualizadores específicos, e um arsenal de ferramentas que inclui PubMed, Jupyter, R e terminais de cluster. Transitar entre esses sistemas consome tempo e introduz erro.
O Claude Science consolida essas ferramentas em um único ambiente onde o cientista pode conduzir todas as etapas do trabalho: desde a análise de literatura até a execução de pesquisas multi-etapa, passando pela produção de artefatos, figuras e manuscritos prontos para publicação.
Como funciona
O usuário interage com um agente coordenador generalista que tem acesso a mais de 60 skills e conectores pré-configurados para áreas como:
- Genômica
- Single-cell
- Proteômica
- Biologia estrutural
- Química computacional
Esses agentes podem criar sub-agentes especializados e interagir com agentes criados pelos próprios usuários. Um agente revisor dedicado verifica citações e cálculos, sinalizando e corrigindo erros automaticamente.
Artefatos científicos ricos e totalmente reprodutíveis
O Claude Science gera figuras e manuscritos junto com o código que os produziu. Ele renderiza nativamente artefatos científicos complexos, incluindo:
- Estruturas 3D de proteínas
- Genome browser tracks
- Estruturas químicas
Cada figura gerada vem acompanhada do código exato, da descrição do ambiente, de uma explicação em linguagem natural de como foi criada e do histórico completo da conversa. O usuário pode pedir alterações em linguagem natural — “remova as linhas de grade” ou “mude o eixo para escala log” — e o agente edita seu próprio código.
Gerenciamento inteligente de computação
Análises de larga escala — como o dobramento de proteínas ou pipelines genômicos sobre datasets massivos — exigem setup de jobs em cluster, verificação de conclusão e coleta de resultados. O Claude Science automatiza esse processo:
- Elabora um plano
- Pede autorização antes de acessar novos recursos
- Permite revisar ou revogar qualquer decisão
- Submete o job aos recursos de computação que o laboratório já utiliza (HPC via SSH ou Modal para computação sob demanda)
- Escala de uma única GPU a centenas conforme necessário
Como os agentes trabalham dentro de uma sessão ativa que mantém contexto em memória, datasets massivos só precisam ser carregados uma vez. E tudo roda na infraestrutura do próprio laboratório — laptop, servidor Linux ou nó de login HPC — sem que dados sensíveis precisem sair dos sistemas onde já estão.
Conectividade com ecossistemas científicos
O Claude Science usa as skills do NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit para se conectar nativamente a modelos e bibliotecas como Evo 2, Boltz-2 e OpenFold3. Pesquisadores também podem conectar seus próprios modelos, datasets e pipelines, salvando qualquer workflow como uma skill reutilizável.
Casos de uso reais (beta fechado)
Durante os meses de beta fechado, o Claude Science foi testado por instituições de pesquisa com resultados expressivos:
Manifold Bio — startup que desenvolve medicamentos direcionados a tecidos específicos — usou o Claude Science para nomear alvos de seus experimentos mais recentes. Para cada tecido e alvo, o sistema avaliou expressão de superfície, tráfego e segurança, ranqueando candidatos contra os critérios desenvolvidos pela empresa. A diferenciação, segundo a Manifold, foi a capacidade de fazer isso de ponta a ponta.
Jérôme Lecoq, neurocientista do Allen Institute, usou o Claude Science para construir um “template computacional de revisão” com cerca de 20 skills customizadas. O sistema lê milhares de artigos, extrai teses centrais e achados quantitativos, e produz revisões com mais de 100 páginas. O que antes levava até dois anos para ser escrito agora é feito em fração do tempo — Lecoq já produziu cerca de 10 revisões.
Stephen Francis, professor associado e epidemiologista do UCSF Brain Tumor Center, usou o Claude Science para estudos sobre epidemiologia molecular de glioma. Seu laboratório conseguiu realizar análises germline abrangentes em aproximadamente um décimo do tempo anterior, com resultados validados independentemente.
Disponibilidade e preços
- Planos: Pro, Max, Team e Enterprise (Teams e Enterprises precisam de habilitação pelo admin)
- Plataformas: macOS e Linux (local ou remoto via SSH/HPC)
- Desconto acadêmico: Planos Team com preços especiais para laboratórios ativos em instituições acadêmicas e organizações de pesquisa sem fins lucrativos
- Programa de apoio: Até 50 projetos “AI for Science” com até US$ 30.000 em créditos (Modal oferece até US$ 2.000 em computação adicional para projetos selecionados)
- Inscrições abertas até 15 de julho de 2026, com notificação até 31 de julho. Projetos rodam de 1º de setembro a 1º de dezembro de 2026.
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